Visa källa för Rätta en elevtext med Ollama i N8N

Innan du börjar startar du Ollama. Sedan startar du Docker och går därefter till http://localhost:5678/ för att skapa ett nytt workflow genom att klicka på "+" symbolen överst.

==1. Skapa din Trigger==

Klicka på det stora pluset mitt i skärmen och sök efter "When clicking 'Execute Workflow'" (det som kallas Manual Trigger). Nu har du en startpunkt.


==2. Förbered kommunikationen med Ollama==

Innan du bygger resten, låt oss se till att N8N faktiskt kan prata med din AI.

Klicka på + efter din trigger "When clicking 'Execute Workflow'".

Sök efter "Ollama" i sökrutan och välj alternativet Ollama. En ny meny kommer upp och välj "Message a model".

I den nya menyn som kommer upp, med två stora rutor till vänster och höger om en meny, står det "Credential" överst. Välj knappen "Set up credential" och fyll i:
: Base URL = http://host.docker.internal:11434 (http://localhost:11434 används om du inte har N8N i Docker)
: Det behövs ingen API-nyckel när allt körs lokalt, lämna rutan tom.
: Lämna "Allowed HTTP Request" på "All".
: Klicka på "Save" och spara inställningarna. Om allt fungerar omvandlas rutan i överkanten, den blir grön med texten: "Connection tested successfully".

Skriv inget i de andra rutorna. Stäng ner menyn och återvänd till "Workflow fönstret".

==3. Förbered inläsning av textfiler==

Dra en linje från + tecknet i den allra första modulen, och sök "Read/Write Files from Disk".

Fyll i följande: File Path: Här ska du skriva sökvägen till filen med elevtexten.

'' Viktigt: Eftersom du kör i Docker måste n8n ha tillgång till mappen. Om du inte har ställt in en "Volume" i Docker än, kommer n8n inte hitta filen.''

''Det står överst i [[Skapa ett enkelt workflow i N8N]] hur du gör för att få N8N att hitta lokala filer i Windows.''


==4. Förbered konvertering av inlästa textfiler==

N8N ser alla filer som binära filer. Men filen är en textfil. Nästa steg är alltså att lägga in en modul som konverterar binära filer (1 och 2) till textfiler.
:1 Lägg till noden '''Extract From File''' direkt efter din "Read File"-nod.
:2 Välj textfil.
:3 Stäng och anslut "Read/Write Files from Disk" med en nod till "Extract From File". Då kommer textfilen automatiskt att lägga till när du öppnar "Extract From File" igen.

==5. Analysera med Ollama==

Kontrollera att de olika delarna ligger i en kedja, del efter del, som en rak linje:
 Trigger -> Read File -> Extract from File -> Ollama

Välj rätt Ollama modell. Välj "By ID" och skriv in ID/namn på den modell du installerat. Till exempel llama3.1.