Bortom prompterna, låt AI arbeta för dig

Det är ett ständigt byte av vilken AI som är bäst och hur olika prompter ska utformas för att passa just den AI som för tillfället är på topp. Däremot är det få som talar om hur man verkligen kan skapa en AI som arbetar för ens eget bästa, oavsett vilken AI eller prompt det är. I filmen, som det här upplägget bygger på, skapar författaren en assistent som är specialist på ADHD, till en kamrat som just fått en ADHD-diagnos men ingen terapeut att tala med. Det fungerar bra, och i princip kan en AI anta varje assistentroll en stressad lärare behöver för att få hjälp med jobbiga situationer. Upplägget bygger dock på att tilldela AI:n en stor kunskapsbas, något gratisversionerna inte godkänner i dagens läge. Enbart betalversionerna.

Principerna

Principerna bakom en AI du bygger upp som din assistent för att underlätta ditt eget liv är följande:

• Varför, vad och hur
• Typ av assistent
• Innehåll
• Skyddsräcke

1 - tänk som en systemdesigner

Grunden för att bygga upp en AI är att tänka:

Varför (ska den här AI:n byggas upp, och för vem?) - människa

Vad (ska jag bygga för att nå mitt "varför"?) - människa + maskin

Hur (ska jag bygga något för att nå "vad"?) - maskin

Hur ska en prompt se ut för att vara så tydlig att en AI förstår precis vad du menar?

2 - typ av assistent

Vilken sorts assistent är det egentligen du är på väg att skapa?

En partner som du kan bolla idéer med

En typ av rådgivare

Någon som delar ditt sätt att tänka / tar en roll som hjälper dig

En anställd

Någon som skapar saker den tror du vill ha

Minimal fantasi och kreativitet

3 - innehåll

Ibland benämnt som "Content is King". Vilken sorts innehåll ska AI:n ha?

Kunskapslager (AI:ns hjärna)

Den kunskap en person med en speciell roll har, som lärare, läkare, svetsare osv.

Källor ute på Internet vi själva länkar in, så inget är påhittat

4 - skyddsräcket

Slutligen måste vi ha en plats där idéer som ska in till AI:n granskas i förväg, liksom det AI:n skapar inte kan tas på allvar utan kontroll. Först när allt granskats kan det tillföras kunskapslagret i 3.

Recept

vad krävs då för att bygga själva AI:n? Jo:

• Design
• Konstruktion
• Testning
• Förbättring

5 - Design

Det som krävs vid en design är vanligen först någon typ av planering av utseendet.

Tankekarta/mindmap-program

"Blueprint", eller ritning - tankekarta över upplägget i AI:n

6 - Konstruktion

Först nu är det dags att låta en, eller flera, AI arbeta.

Använd exempelvis ChatGPT eller Claude

Förbered och använd delar av kunskapslagret i 3 (innehåll)

Förbered det som kommer in och ut ur AI:n (skyddsräcket)

Skriv instruktioner till AI:n

Samla ihop det som kommer fram i dessa tre punkter i ett separat program, som Notions

Bygg en "CustomGPT" (eller liknande projekt i annan AI)

7 - Testning

Innan du använder din nya AI i "skarpt läge" måste den testas ett antal gånger så att inte det smyger in fel som gör att AI:n inte fungerar som assistent.

8 Förbättring

När du använt AI:n en tid kommer du att se att det finns saker som kan förbättras, som du inte tänkte på när AI.n skapades. Gör förbättringarna och testa om det gav förväntat resultat.

Se till att information om just din situation hamnar i AI:n om din situation förändras

Om det som kommer ut ur AI:n verkar bra och användbart ska det läggas till i kunskapsbasen

Slutord

Saker att tänka på i samband med skapandet av din AI assistent. Finns det material du behöver till kunskapsbasen ute på Internet eller måste du skapa det? Tänk "skit in - skit ut". Det är viktigt att inte mata AI:n med dåligt material. Fråga gärna AI:n vad den anser är bra information, utifrån vilken typ av assistent du skapar. Förklara vilken roll AI:n har vid insamlingen men även vilken typ av svar du förväntar dig från AI:n.

Källor

Principerna bakom den här texten kommer från Youtubeklippet "Beyond Prompts: Make AI Actually Work for You": https://youtu.be/lpijDLb3Bko?si=iRYJ0etgGNbDf6Yp